歡迎來到國立中央大學 MLBRL實驗室 
Welcome to Machine Learning and Biometric Recognition Lab

The best iris recognition lab in Taiwan!

多功能人臉與虹膜複合式生物辨識系統:可以一次辨識三種生物特徵(人臉+雙眼虹膜),使得準確率可以高達 99.9999%

7米遠距離動態虹膜辨識系統

可以從7米外的距離,擷取在移動中的人物的虹膜影像,即時辨識使用者身分。

特色:

  • User-friendliness: 使用者不需要停下來
  • High throughput: 可以快速辨識
  • High accuracy: 超級高精準度,可用於大規模的使用人數

基於深度學習之工業用機器視覺系統

基於深度學習的技術,我們開發一套適用於工業界的機器視覺檢測技術

特色:

  • 可以讀取消費性產品上面的點陣字體,或者各類電路板上面的IC元件編號,
  • 速度快:可以達到real-time等級(影片中的速度為實際辨識速度放慢 50倍,以利成果顯示)
  • 高準確度:準確度可高達 99.9%
  • 適應性強:可用於非平面的情況,例如寶特瓶蓋、鋁箔包。也可以應付影像旋轉、縮放等突發狀況

2016 匹茲堡國際發明展 榮獲金牌

作品:具虹膜辨識功能之智慧眼鏡

在此發明中,我們在智慧眼鏡的微投影螢幕下,新增一個紅外線攝影機以及一組紅外LED,經過適當的光學調校之後,此攝影機可以在使用者剛戴上智慧眼鏡的時候,拍攝虹膜影像,並與註冊使用者的虹膜做比對,以達到用虹膜紋理特徵來登入智慧眼鏡解鎖之功能。除此之外,我們設計了一套以智慧眼鏡為中心的智慧居家監控程式,讓合法使用者在登入智慧眼鏡系統之後,可以透過藍芽或WiFi與家庭中的各項智慧家電整合,使用者可以直接從智慧眼鏡下達指令操控家中的冷氣、電燈、音響、電視、窗簾等等,使得智慧眼鏡成為智慧家居生活的控制介面與中心,成為更實用的產品。


2017 匹茲堡國際發明展 榮獲金牌

作品:基於深度學習之糖尿病視網膜病變之自動檢測系統

本發明為一低成本且易於使用的糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy, DR)自動診斷系統。硬體方面,我們使用晉弘科技開發的一台手持式數位眼底照相機。軟體方面,我們用最新的深度學習演算法設計了一套自動化的糖尿病視網膜病變診斷系統,此系統可以根據患者的眼底鏡圖像,自動判斷患者是否有DR的症狀,如果有,目前的嚴重程度大約在1-4期中的哪一期。此自動診斷系統的準確度可達86.2%. 此產品可以佈署於偏遠鄉鎮地區,在醫療資源匱乏的區域,提供自動化的篩檢服務,是一項橫跨遠距醫療、行動醫療、人工智慧的綜合性發明


2017 日內瓦國際發明展 榮獲金牌+特別獎

作品:An iris recognition system for smart glasses

In modern society, mobile devices (such as smart phones and wearable devices) has become indispensable to almost everyone, and people store personal data in devices. Therefore, how to implement user authentication mechanism for private data protection on mobile devices is a very important issue. In this paper, an intelligent iris recognition mechanism is designed to solve the problem of user authentication in wearable smart glasses. Our contributions include hardware and software. On the hardware side, we design a set of internal infrared camera modules, including well-designed infrared light source and lens module, which is able to take clear iris images within 2~5 cm. On the software side, we propose an innovative iris segmentation algorithm which is both efficient and accurate to be used on smart glasses device. Another improvement to the traditional iris recognition is that we propose an intelligent Hamming distance (HD) threshold adaptation method which dynamically fine-tune the HD threshold used for verification according to empirical data collected. Our final system can perform iris recognition with 66 frames per second on a smart glasses platform with 100% accuracy. As far as we know, this system is the world’s first application of iris recognition on smart glasses.


2018 矽谷國際發明展 榮獲銀牌

作品:RUS-9000 多功能人臉與虹膜複合式生物辨識系統

在此發明中,我們與盈泰安公司合作,設計一台結合眼周辨識與雙眼虹膜辨識的多功能複合式生物辨識系統。此系統能掃描您眼部附近的多重生物特徵,包含臉部、及雙眼虹膜等。因此,即使對於必須戴了口罩的用戶(如在實驗室、醫院、食品工廠等場域),辨識仍能順利工作。基於MLBRL深耕虹膜辨識超過10年以上的深厚技術實力,我們的複合式生物辨識系統可以達到超過 99.9999% 的準確度,遠超過市面上任何一種單一種類的生物辨識系統。結合多種生物特徵的另外一個優勢,在於要以偽造生物特徵欺騙系統的可能性大幅降低,趨近於零。

另外,不像傳統虹膜辨識設備需要用戶小心地在短距離(約30cm)受測,本系統能讓用戶在遠距離(55~65cm)舒服地使用。不再有檢查視力的不適感,也不再需要惱人的紅燈綠燈來調整對焦距離。只需直視螢幕,臉部及雙眼虹膜辨識瞬間完成! 在本系統裡還配備了RFID讀卡、高速乙太網路、以及完善的I/O功能接口,可以建置在辦公室裡面作為門禁、考勤管理、及人員身分確認應用的最佳解決方案。